Chargé/e de la data
Code de la fiche : 11.02
Présentation
APPELLATIONS D'EMPLOI LES PLUS COURANTES
Data Scientiste
Data Analyste
FINALITE
Traiter, analyser et valoriser les données
Exploiter, analyser et évaluer la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise.
Mettre en œuvre des outils, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données et construire des modèles statistiques en vue de leur automatisation ou industrialisation.
PRINCIPAUX INTERLOCUTEURS
La direction générale, les services statistique, communication, marketing digital
Activités
Extraire et fiabiliser les données
Définir les règles de gestion de nettoyage et organisation des données
Traiter et analyser des données
Réaliser des tableaux de bords ou outils de reporting automatisés et construire des modèles statistiques
Créer et tester des algorithmes d'apprentissage automatique
Assurer le lien via la maintenance des solutions, la protection et la sécurité des données
Réaliser une veille technologique sur les solutions logicielles d'analyse des données et méthodes de modélisation ou analyse des données
Compétences
SAVOIRS
Connaître les domaines fonctionnels
Connaître les langages et outils de la data
Connaître les principes et méthodes du fonctionnement en mode projet
Connaître les outils d'assistance utilisateurs à sa disposition
Connaître les normes, standards d'exploitation et méthodes de conception, de développement, de test et de documentation liée à l'exploitation de la data
Connaître et comprendre les missions, l'environnement et le mode de fonctionnement de la Branche et de l'organisme
Connaître la réglementation liée à la gestion de la data
Connaître les principes et méthodes de gestion de projets
SAVOIR-FAIRE (capacité à)
Traiter, analyser et fiabiliser les données
Analyser le besoin pour adapter la solution à apporter au traitement de données
Diagnostiquer et classifier les anomalies de data
Identifier les risques liés au traitement de données
Optimiser le développement de traitement des données en termes de performance, maintenance et réutilisation de la data conformément aux méthodologies
Faire preuve de rigueur et d'organisation
Valoriser l'ensemble des données pour en faire un levier de création de valeur.
Utiliser les données recueillies en masse (big data) pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services internes
Construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives)
SAVOIR-FAIRE RELATIONNEL (capacité à)
Écouter et comprendre ses interlocuteurs pour prendre en compte leurs besoins
Transmettre, à l'écrit comme à l'oral, des informations compréhensibles et appropriées
Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique
Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers
Échanger des informations et coopérer avec les autres équipes
